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T02 · Data & intelligence artificielle

Data & BI opérationnelle

MC-M03 Perfectionnement Blended · 2 jours en salle

e-learning · 110 vidéos
13 h
présentiel · Rabat
2 j · 13 h
accès aux vidéos
6 mois
durée totale
26 h
examen · seuil 70 %
50 q

Sessions 2027 · Sofitel Jardin des Roses, Rabat

  • Session de printemps : 22–23 avril 2027
  • Session d’automne : 21–22 octobre 2027
S'inscrire / demander un devis sur WhatsApp Formule e-learning seul →

Tarif sur devis · formulaire · +212 5 37 70 32 17

Public et prérequis

Public

Analystes, contrôleurs, chefs de projet, gestionnaires.

Prérequis

Bureautique courante.

Objectifs de la certification

  • Fiabiliser et automatiser la préparation de données avec Excel avancé et Power Query.
  • Interroger des bases de données en SQL et comprendre les modèles relationnels.
  • Construire des tableaux de bord Power BI publiés, sécurisés et actualisés.
  • Choisir les bons KPI et restituer les analyses avec impact (data storytelling).

Étape 1 · avant la session

Le parcours e-learning · 7 sous-modules, 110 vidéos, 13 h

Sur MC Learn, à son rythme : l'accès s'ouvre 8 semaines avant la session. Les 7 sous-modules et leurs quiz, terminés au moins à 80 % la veille de la session.

01 Culture data & gouvernance 12 vidéos

Cycle de vie de la donnée, qualité, rôles, 09-08, architecture bases/entrepôts, data literacy.

02 Excel avancé & Power Query 20 vidéos

Formules avancées, TCD experts, import et nettoyage Power Query, modèle de données, dashboards Excel.

03 Bases de données & SQL 18 vidéos

Modèle relationnel, SELECT au JOIN, agrégations, vues, sécurité, SQL depuis Excel et Power BI.

04 Power BI 20 vidéos

Connexions, modèle, DAX (CALCULATE, time intelligence), design de rapport, publication, droits, actualisation.

05 Tableaux de bord & KPI métiers 16 vidéos

Du besoin au KPI, fiches indicateurs, dashboards finance, commercial, RH, opérations, direction.

06 Qualité des données & data management 12 vidéos

Profilage, doublons, référentiels, contrôles automatiques, dictionnaire de données.

07 Data storytelling & restitution 12 vidéos

Message avant graphique, choix des visuels, pièges statistiques, note d'analyse en 1 page.

Étape 2 · jeudi et vendredi

Les deux jours en présentiel

Ateliers, cas pratiques et mises en situation sur le cas fil rouge. Pas de cours magistral. Au moins 70 % du temps consacré aux exercices.

Jour 1 JEUDI · 9 H 00 – 16 H 30

9 h 00 · Accueil, quiz de positionnement sur les acquis e-learning, questions ouvertes de la plateforme

MATIN · 9 H 30 – 13 H 00

Préparer des données fiables

  • Atelier Power Query : nettoyer et fusionner trois ans de ventes
  • Construire un modèle de données en étoile
  • Mettre en place des contrôles qualité automatiques

APRÈS-MIDI · 14 H 00 – 16 H 30

Interroger les données

  • Requêtes SQL guidées sur la base d'entraînement
  • Du SQL au modèle Power BI : connexions et relations
  • Défi en binôme : 10 questions métier, 10 requêtes

Jour 2 VENDREDI · 9 H 00 – 16 H 30

MATIN · 9 H 00 – 13 H 00

Construire le tableau de bord Power BI

  • Mesures DAX essentielles : CALCULATE, comparaisons temporelles
  • Mise en page du tableau de bord commercial multi-agences
  • Publication, droits d'accès et actualisation planifiée

APRÈS-MIDI · 14 H 00 – 15 H 45

KPI et restitution

  • Choisir 8 indicateurs pour un comité de direction
  • Restitution en 5 minutes devant un « comité » de participants
  • Note d'analyse d'une page et plan d'action individuel

15 h 45 · Plan d'action individuel, évaluation à chaud, remise des attestations de présence

Étape 3 · semaines +1 à +6

Révision et certification

Reprise des vidéos e-learning, puis examen final de certification en ligne sur MC Learn. Quiz de validation à chaque sous-module, puis examen final de 50 questions en ligne sur MC Learn. Seuil de réussite 70 %, deux tentatives. Certificat nominatif à numéro unique, vérifiable en ligne.

Accès aux vidéos conservé jusqu'à 6 mois · évaluation à froid à 3 mois.

Cas fil rouge

La refonte du reporting commercial d'un distributeur multi-agences : trois ans de données de ventes exploitées de bout en bout.

Cas et organisation fictifs, construits pour le module : ils servent de fil conducteur aux vidéos et de support aux ateliers en salle.

Livrables inclus

Classeurs d'exercices Excel/Power Query/DAX, base SQL d'entraînement, gabarits Power BI à votre charte, bibliothèque de 60 KPI.

Sessions 2027

Session de printemps

Jeudi 22 et vendredi 23 avril 2027

Accès e-learning ouvert 8 semaines avant

Session d’automne

Jeudi 21 et vendredi 22 octobre 2027

Accès e-learning ouvert 8 semaines avant

Intra-entreprise

À vos dates, dès 6 participants

En savoir plus →

Voir tout le calendrier 2027 →

Évaluation des acquis et modalités

Évaluation des acquis

Quiz de positionnement à l'ouverture du jour 1 · productions et mises en situation évaluées par le formateur pendant les deux jours · examen final de 50 questions en ligne sur MC Learn · évaluation à froid à 3 mois auprès du participant et de son responsable.

Modalités

Lieu : Hôtel Sofitel Jardin des Roses, Rabat. Groupe de 8 à 15 participants. Animation par un consultant praticien du domaine. Supports, livrables et déjeuners inclus. Session maintenue dès 6 inscrits. Tarif sur devis. Tarifs dégressifs dès 3 inscrits d’une même organisation et pour les parcours multi-modules. Programme conçu pour vos dossiers CSF / OFPPT.

Pas disponible en salle ?

Suivez MC-M03 en formule e-learning seul : les 110 vidéos, les quiz et l'examen de certification, sans les deux journées d'ateliers. Tarif réduit, sur devis.

Les 2 premières vidéos sont gratuites — la suite sur MC Learn

Vidéo 1 · La donnée, actif stratégique : pourquoi un fichier tenu vaut un stock
Vidéo 2 · Types de données de l'entreprise : forme, rôle, origine, sensibilité

L'extrait gratuit MC-M03 en playlist sur YouTube ↗ · S'abonner à la chaîne

Devis pour le module MC-M03

Inscription en blended learning, formule e-learning seul ou session intra-entreprise : tarif sur devis, dégressif dès 3 inscrits d'une même organisation. Ce formulaire ouvre votre messagerie avec votre demande pré-remplie, adressée à contact@mouvement.ma.

Formule souhaitée *
Module(s) concerné(s) *

T01 · Acculturation digitale

T02 · Data & intelligence artificielle

T03 · Vente & relation client

T04 · Commande publique

T05 · Management & leadership

T06 · Finance & gestion

T07 · Cybersécurité & protection des données

T08 · Ressources humaines

T09 · BTP & construction

T10 · QHSE & sécurité au travail

T11 · Comptabilité

T12 · Normes, fiscalité & audit

T13 · Affaires juridiques des établissements et entreprises publics

Besoin d'un dossier de financement CSF ?

Questions fréquentes

À qui s’adresse le module MC-M03 ?

Analystes, contrôleurs, chefs de projet, gestionnaires. Prérequis : Bureautique courante.

Comment se déroule la formation ?

En blended learning (formation mixte : e-learning + présentiel) : 110 vidéos (13 h) à suivre sur MC Learn dans les 8 semaines qui précèdent la session, puis 2 jours d’ateliers en salle au Sofitel Jardin des Roses, à Rabat (13 h), et enfin la révision et l’examen final en ligne. Durée totale : 26 h.

Quelles sont les dates des sessions 2027 ?

Jeudi 22 et vendredi 23 avril 2027 ; Jeudi 21 et vendredi 22 octobre 2027. Les journées en salle ont lieu le jeudi et le vendredi.

Comment obtient-on la certification ?

Quiz de validation à chaque sous-module, puis examen final de 50 questions en ligne sur MC Learn. Seuil de réussite 70 %, deux tentatives. Certificat nominatif à numéro unique, vérifiable en ligne.

Peut-on suivre ce module sans venir en salle ?

Oui, avec la formule e-learning seul : même parcours vidéo, mêmes quiz et même examen de certification, sans les deux journées d’ateliers, à un tarif réduit, sur devis.

Quel est le tarif et peut-on le faire financer ?

Le tarif est communiqué sur devis. Tarifs dégressifs dès 3 inscrits d’une même organisation et pour les parcours multi-modules. Le programme est conçu pour vos dossiers CSF / OFPPT : volumes horaires distincts, émargements et preuves de complétion fournis.

Modules liés · Data & intelligence artificielle

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